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用算法做品牌
来源: | 作者:fengshuihuang | 发布时间: 2019-06-24 | 14632 次浏览 | 分享到:

    广告文案的语气，品牌画面的调性，很多时候都要看甲方老板是否喜欢。如果甲方老板是个60后，而且还喜欢插手营销决策，那你觉得这个企业还能做什么social传播？
 
    甚至可以说，企业的很多营销决策就是基于甲方老板的喜好和品味做出的，比如老板喜欢某女星，于是就会请她来代言企业品牌；老板喜欢某项运动，于是品牌就会赞助该项运动赛事。完全罔顾运动赛事的调性和品牌是否契合，企业品牌消费者究竟喜不喜欢该女星。

    毫无疑问，广告作品的好坏应该交由消费者来评价，消费者喜欢的、买单的广告才是好广告。

    但过去企业在广告上线前不是没做过用户测试，然并卵，因为消费者不在一个真实的环境下投票，你很难测出真实的用户反馈。在消费者问卷里消费者选了好，不代表广告上线后，消费者就会真的用人民币投票。
 
    那么，这时候企业投放广告就应该学习抖音算法了。举个例子，如果一间企业的营销目标最终是覆盖2000万用户，让2000万用户看到自家广告。那我能不能先做一条广告，投给2000个用户看？
 
    如果这2000个用户都说好，播放率、转化率不错，那我再把这个广告投给20万用户看。如果这20万用户的反馈都很好，我再把它投给2000万用户看。这样子就能最大限度地避免广告策略不准、广告创意缺乏打动力，最终保证传播效果。


    由于现今越来越多企业将营销预算花在精准投放上面，这一策略完全可以实现。企业可以按天、按点击量先购买少量媒体资源，然后按照到达率、转化率的用户测试，来优化广告素材和媒体策略，再进行大规模投放。
 
    最重要的是，这一“敏捷营销”的方式核心不是为了优化媒体投放策略，而是要通过用户验证的方式来优化企业品牌战略，让用户来决定一家企业的品牌应当如何规划设计，如何实施发展。


 
    今天谈及精准投放，大家都很喜欢讲一个词，千人千面。同为一间品牌的广告，要让不同的人看到不一样的广告素材。
 
    但是现实意义中的千人千面更多只是排版的不同，并无本质区别。这其实没什么意义，企业并不需要千人千面，恰恰相反，一家企业只需要制作三张素材用于广告投放就行了：
 
    1、产品功能型的广告诉求，讲USP的。
    2、品牌形象型的广告诉求，讲情感价值的。
    3、品类地位型的广告诉求，讲销量或者地位背书的。
 
    为什么是这三种呢，因为简而言之，品牌打造就只有这三种标准范式罢了。统观国内所有品牌代理公司、广告公司、营销咨询公司，他们做广告的套路，给企业规划的品牌路径，基本上就是这三种挑一。
 
    外资4A公司通常都是建议企业做品牌形象，沟通情感价值或价值观；本土广告公司则通常建议企业宣传功能，卖点才是实打实的；而营销咨询公司的药方则以强调品类地位居多，要么讲“销量遥遥领先“要么讲”XX品类领导者“。
 
    那么企业究竟应该听说的，走哪条品牌建设之路呢？

    注意，别被忽悠。不如做三张稿，测试吧。
 
    先花上几万块钱，三张稿做好一起投，再看用户的数据反馈，哪个诉求方向的到达率和转化率更高，这就说明了很多问题。
 
    这三张不同的稿，其实就代表了三种截然不同的品牌核心诉求，代表了三种完全不同的品牌打造方式，因为一个品牌的核心诉求，就位于品牌战略的中心，它决定了这个品牌的很多东西，包括核心价值提炼、品牌个性、品牌与用户的关系、品牌认知度与联想度等等。
 
    企业完全可以用过用户验证，来决定未来品牌战略的走向。随着整个社会和媒体不断走向数据化，程序化购买必然成为未来广告投放的绝对主流。当程序化购买当道，企业先花钱购买一个最小流量池，测试广告核心诉求和品牌策略，根据用户反馈优化品牌策略后，再购买更大的流量用于投放。

    这不仅意味着营销花费的进一步精准和节约，同时也是对企业营销决策流程的一大优化，让用户决定品牌策略，用算法来做品牌。

    我期待着有一天，品牌广告视频也能像抖音一样，大家来点赞、评论、转发，通过用户反馈来决定视频的推荐与分发，垃圾广告视频根本扩散不出去哈哈哈。
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