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餐饮数字化真的是高高在上的概念嘛
来源: | 作者:让餐饮更简单 | 发布时间: 2020-12-08 | 6781 次浏览 | 分享到:
餐饮数字化真的是高高在上的概念嘛，其实你也可以用，而且一旦用了就能产生立竿见影的价值。
咱们先来讲一个故事啊，很经典。

一九四八年的某省战略。
咱们都知道另一方大案。
但是还没有抓到最高的人物。
此事汇报给了我方的指挥官林总，林总就给大家指了一条方向，很快就活捉了对方的最高人物。
他是怎么干的呢？分析了三组数据，第一组哪个区域交货的短枪与长枪的比例。
比其他区域搞第二组，哪个区域交过了小车与大车的比例比，其他区域搞第三组，哪个区域抓到了长官和普通小兵的比例。
比其他区域搞。

短枪小车长观更多的去抓到最高人物的几率就更高。
你看就这么简单，根据你想达成的目标，设计一套调研方案，我需要抓几个点。
用到哪几个数据，通过什么样的算法和公式来算出一个可以量化的结果作为决策的评判标准。
天天东跑西跑，用肉眼看，用脑袋记，其实不太靠谱。
能够根据目标设计出一套算法。
然后调动资源去找到结果，这才靠谱，并且有效。这个叫啥数据建模。
就是把看似杂乱无章的海量数据，根据自己的需求，只挑选需要用到了一小部分。
经过合理组织和换帅形成一个评判模型。
当然你不能说我建立好一套数据模型，就能去套用所有的问题。
针对不同目标，你需要建立不同种类的数据模式。
老人说到这里，你感受到了没有，数据模型其实就是数字化了示威模型。
而你在餐饮实际经营中需要锻炼和应用的最大能力，其实就是数据的建模能力。
哎，这个听起来很难吗？其实也不难。
假设你需要买一套房子，你的脑子里会跳出哪几种数据呢？
周边均价怎么样啊，物业费怎么样啊，学校有几家呀，超市有几家呀，公共交通那个哪几一样啊等等等等。
来注意你的权衡判断，只不过买房子这种计算，咱们一辈子计算不了几次就不用建模了。
但你的餐饮数据分析是经常要用到的吧。
你仔细琢磨琢磨什么客单价呀，客瘤样啊，你平时常见的几个餐饮数据可以怎么加减乘除？
同比环比那算一下是不是会发现一个什么样的问题来解决呢？
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